Mercedes-Benz 於 2018 年 1 月中旬，表示自家搭載半自動駕駛系統的 S-Class，歷時 5 個月的時間，從德國、中國、澳洲、南非，最後到美國，完成 5 大洲的全球自駕測試之旅，透過「Intelligent World Drive」計畫，讓自駕系統進一步學習世界各地的交通環境。
Mercedes-Benz 提到，之所以進行這次的環遊世界測試之旅，最大的用意在於要讓自駕系統有辦法適應、學習世界各地不同的交通規則、號誌、路況與環境，而這也是自駕車未來能否普及於全球市場的重要關鍵。
而大家都知道，Audi、BMW 與 Daimler 三集團共同持股 Here 圖資公司，因此自動駕駛系統需要的精確地圖資訊，對 Mercedes-Benz 來說問題並不大。不過當系統有了完整的地圖資訊，但接下來該如何讓系統學習判讀各地的交通規則與路況等等，Mercedes-Benz 因此導入 Intelligent World Drive 計畫，要讓系統具備更好的學習能力，調和路況與法規等訊息。
Mercedes-Benz 首先提到，在交通號誌的差異上，光是速限標誌，美國與歐洲、中國的圓形金屬標示牌就不太一樣，澳洲甚至使用的是可變的電子速限顯示器，具有明亮的白色 LED 燈、紅色 LED 環、黃色 LED 警示燈，可以依據當下的環境需求調整速限，可能今天的速限與明天的速限就不同。
如此的變異性其實對於自駕車要判讀適應來說，挑戰相當大，如果僅單純的資料庫記憶而未有攝影機以及其他相關的學習能力，將大幅影響自駕車的實際使用。此外，澳洲圍靠左行駛，其路況因為有路面電車的緣故，車輛在轉彎進入車道等等的時機與規則，也與其他國家不太一樣。
Mercedes-Benz 首先提到，在交通號誌的差異上，光是速限標誌，美國與歐洲、中國的圓形金屬標示牌就不太一樣，澳洲甚至使用的是可變的電子速限顯示器。
Mercedes-Benz 接著提到，全球各地的地面標線也是自駕車必須學習的內容。像是中國的斑馬線，在市區為行人穿越道，但到了高速公路是車輛行駛之間的最小安全距離；在美國許多洲際公路或高速公路，專用道的分隔方法也非常多，可能是黃線或者金屬護欄，這對於自駕系統的傳感器的判讀也是挑戰。另外，用於車道標記的 Botts' Dots 也會影響系統，所以加州甚至取消了 Botts' Dots，重新規劃自駕車道的分隔線。
而在南非或者中國一些路段，一些標誌或標線可能已經不見，造成與圖資系統的記憶內容有落差，同樣讓自駕車面臨適應挑戰。
最後則是交通法規部分，在美國有針對校車出沒而必須停止車輛行駛的法規，這讓自駕車要在美國時要特別分辨校車與一般車輛，判斷是否繼續行駛。南非則是許多行人隨意在路上走動，而且單線道進行超車的情形也頗為頻繁，這讓自駕車必須要知道即使在單一線道也可能被超車，或者是有超車的需求。
至於澳洲則是野生動物會隨時穿越馬路，包含袋鼠、羚羊等等，系統也要學習辨別何種動物，而且 Mercedes-Benz 表示，澳洲一家保險公司統計，10 起動物造成的車禍中，就有 9 起是因為袋鼠所造成的。
從 Mercedes-Benz 的自駕車環遊世界測試之旅，就可以發現車廠開發一套自駕系統，要學習記憶的內容之廣，不論是各地交通法規、號誌、地上標線、駕駛習慣、甚至連動物種類都要能夠分辨，畢竟開發一套自駕系統是要能夠應用於全球各地。試想，即便是人腦，要同時對 5 個不同的用車環境聊若指掌都有難度，由此可知對自駕系統的挑戰確實不低。
Daimler 集團提到，自動駕駛是未來「CASE」四大戰略領域的其中一部份，而 CASE 是由 4 個英文單字的第 1 個字母組成，分別是聯網（Connected），自動駕駛（Autonomous），分享與服務（Shared＆Services）和電動系統（Electric）。
而本次 Intelligent World Drive 就是要強化自動駕駛的環節，對系統進行更多測試項目。隨著眾多的測試車輛在全球收集資料，以不斷改進自動駕駛功能。Mercedes-Benz 並認為，未來勢必要進一步的國際道路交通法律架構來協調各國，才更能幫助車輛加速適應每個環境，讓自駕車的時代更早到來。
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