工研院於 2019 年 1 月 21 日與 Kymco 光陽機車簽署電動機車能源管理系統技術合約，宣布雙方將針對「自我學習式動態電量預估」技術等３6 項專利技術展開合作，開發出新世代的 AI 概念電動機車。

該套 AI 能源管理系統，主要能依據騎士不同騎乘模式，自動記憶學習提供精準的電動機車騎乘里程數，及馬達出力顯示，改善現階段電動機車都以電量百分比（%）顯示的不精準問題。且在斷電前警示騎士，讓機車騎士對電動機車電池與儀表顯示不精準的疑慮得以解決。

工研院於 2019 年 1 月 21 日與 Kymco 光陽機車簽署電動機車能源管理系統技術合約，宣布雙方將針對「自我學習式動態電量預估」技術等３6 項專利技術展開合作，開發出新世代的 AI 概念電動機車。

根據工研院簡報中整理之資料，截至 2018 年底，全球電動機車累計數量達 100 萬輛，而光是在臺灣 2018 年就售出 8.6 萬輛，總計共有 18.8 萬輛電動機車在國內行駛，顯見國人對電動機車的支持度之高。

截至 2018 年底，全球電動機車累計數量達 100 萬輛，而光是在臺灣 2018 年就售出 8.6 萬輛，總計共有 18.8 萬輛電動機車在國內行駛，顯見國人對電動機車的支持度之高。

不過國人對於電動機車仍有存在一部份的焦慮。由於電動機車電池使用越久，電量預測誤差越大，久而久之騎士會產生里程焦慮，不太信任儀表板顯示的電量預估值，怕騎到一半機車沒電發不動，因此不敢騎太遠。

這個情形讓多數車主當車輛在低電量行駛時會有里程焦慮現象，因此有預留電量的習慣，當預留的電量越多，也意味著電量閒置造成的里程損失也越多，進而無法滿足使用者行駛需求。

由於電動機車電池使用越久，電量預測誤差越大，久而久之騎士會產生里程焦慮，不太信任儀表板顯示的電量預估值，怕騎到一半機車沒電發不動，因此不敢騎太遠。

因此工研院與 Kymco 合作的「自我學習式動態電量預估技術」就是為了改善儀表顯示不精準的問題，讓電池的電能不僅能更有效運用，也能準確顯示剩餘電量。其中有 3 大特點：

儀表主要分有功率指示錶(左圈)、里程指示錶(右圈)。功率指示錶紅圈顯示電池可輸出的功率，白圈則是目前車輛的出力，白圈的顯示不會超過紅圈。里程指示錶的紅圈顯示電池劣化程度(意即電池新舊狀態)、數字與黃色三角箭頭顯示該次充電預估的行駛里程數、白圈則是剩餘可行駛里程數、藍圈則是指示電池降低功率進入限速模式的行駛里程數(降低至多少功率，則依照車廠需求不同來設定，上圖 70%僅為舉例)。

Kymco 另外提到，預計將在 3 年內推出 10 款電動機車，與工研院合作達 20 多年歷史，近期 17 案(36 件)電動車技術合作，就是針對電能系統、控制系統、馬達冷卻系統、防盜系統等等多項強化，要將 Ionex 車能網推向到另一層次「AI 級 Ionex 車能網」。

Kymco 與工研院合作達 20 多年歷史，近期 17 案(36 件)電動車技術合作，就是針對電能系統、控制系統、馬達冷卻系統、防盜系統等等多項強化，要將 Ionex 車能網推向到另一層次「AI 級 Ionex 車能網」。

更多詳情

更多詳情

重新播放