2018臺北車展：從「賽車遊戲到自動駕駛」，Audi nVidia自動駕駛論壇

Audi 與 nVidia 技術合作已長達 10 年以上，隨著世界上第一款搭載 Level 3 自動駕駛的 A8 在臺灣亮相，Audi 與 nVidia 在車展中舉辦自動駕駛科技論壇，剖析自動駕駛的機器深度學習如何與 Audi 車用科技結合。

Audi 與 NVIDIA 在車展中舉辦自動駕駛科技論壇，剖析自動駕駛的機器深度學習如何與 Audi 車用科技結合。

nVidia 的 GPU 圖像運算技術，最早跟車輛相關的運作是賽車遊戲，隨著時代的進步，這套圖像處理更加的精細，讓遊戲得以從 32 位元到現在進化到幾乎完全擬真的視覺感。而這套圖像運算技術，也是當時 Audi 與 nVidia 合作的初期，主要的運用計畫，其重心鎖定在車載資訊系統，透過 nVidia 的 GPU 技術，能夠縮短包含車輛的圖資導航、多媒體顯示系統運作時，車輛電腦所需要的計算時間，迅速將駕駛所需的影像資訊、多媒體資訊及車輛資訊整合計算出來。

NVIDIA 的 GPU 圖像運算技術，最早跟車輛相關的運作是賽車遊戲。

自動駕駛議題的發展，讓 Audi 開始打造無人自動駕駛車輛，不過最早期的自動駕駛車在後行李廂中，需要背載龐大且極重的電腦運算設備，直至 2014 年，雙方攜手在 CES 上正式發表能夠整合運算自動駕駛所需的 zFAS 中央運算模組。這套模組大小幾乎等同於一台 iPad。這套系統最早的量產應用，則是 Audi 的魅力配備：Virtual Cockpit 全數位虛擬駕駛艙。

在 CES 上正式發表能夠整合運算自動駕駛所需的 zFAS 中央運算模組最早的量產應用，則是 Audi 的魅力配備：Virtual Cockpit 全數位虛擬駕駛艙。

當然除了運算模組的加強以外，圖像處理技術在目前的自動駕駛領域當中可說是非常重要的一環。運用 GPU 運算，來解析車上的各種感應器，包括高解析度攝影鏡頭、雷達、雷射等等環繞於全車的設備，構築全面的資訊，這些資訊傳輸到 zFAS 中央運算模組，運用圖像分析計算，來讓車輛進行判斷並且移動。

運用 GPU 運算，來解析車上的各種感應器，包括高解析度攝影鏡頭、雷達、雷射等等環繞於全車的設備，構築全面的資訊。

這些所需要分析的技術，從最基礎的交通號誌標誌標線、障礙物、行人、動物、車輛等移動物體，電腦抓取這些資料後，配合導航圖資提供路徑，讓車輛能夠安全的移動至目的地。同時利用模擬測試，讓自動駕駛更能符合一般人操駕習慣，並且得以成功達到目的地。除了硬體軟體建構與模擬測試以外，自動駕駛車還需要經過大量道路測試來完善其系統，目前 Audi 已在美國、歐洲進行道路測試。為了符合各地區不同的交通狀況，未來也可以在臺灣看到各車廠進行自動駕駛測試。

A8 是全球第一部達到 Level 3 標準的自駕車，搭載 nVidia K1 處理器，配備有 Audi AI traffic jam pilot 塞車自動駕駛系統及 Audi AI remote parking pilot 自動停車輔助系統；內部由 zFAS 整合運算，未來，在基礎建設完備的狀況下將能在塞車時進行自動駕駛的功能，提供駕駛更多元的時間利用，揭開人類夢想中第 25 小時的序幕。