電動化與智慧化為車輛領域近年最熱門的趨勢之一,ARTC 車輛中心精選「電動車用電池包與電池管理系統設計」、「OBD-II 車上診斷系統原理、應用與系統開發實務」及「先進車輛智慧感知與控制決策系統開發與應用技術」等 3 門課程。

各堂課程講師群擁有豐富的授課經驗,課程設計貼近產業職能發展,提供兼具「廣度」及「深度」的技能課程,提升您的專業技術能力,符合車輛領域跨領域人才之需求。

電動化與智慧化為車輛領域近年最熱門的趨勢之一,ARTC 車輛中心精選「電動車用電池包與電池管理系統設計」、「OBD-II 車上診斷系統原理、應用與系統開發實務」及「先進車輛智慧感知與控制決策系統開發與應用技術」等 3 門課程。

ARTC 承接的「經濟部工業局智慧電子人才應用發展推動計畫」課程,係政府為配合智慧電子產業發展趨勢及需求,投入資源推動相關專業人才培訓,參訓人員最高可獲政府補助 70%學費。

疫情期間,現已全面調整為線上遠距上課,讓想進修的專業技術人才,在疫情嚴峻期間不受場域限制,車輛中心有別於預錄教學模式,課程安排採即時同步教學,能與專業講師群互動討論,學習效果加倍。

廣  告

電動車用電池包與電池管理系統設計

  1. 課程簡介

本課程以實際開發案例解說車用電池包與電池管理系統的功能安全設計理念,電動車用電池包依功能,車型,運行地點要求產生許多不同需求,本課程帶領學員從各種面向了解電池包設計理念,試驗方法,透過此課程讓學員能初步掌握電池包的設計方法,而電池包的靈魂電池管理系統亦從需求面以淺顯易懂的方式層層剖析電池控制策略與估測技術的設計方法。

  1. 課程大網

1.車用電子功能安全驗證
2.電池包需求展開
3.電池芯性能與安全試驗
4.電池包系統架構設計
5.電池包零部件選型
6.電池管理系統需求展開
7.電池管理系統架構設計
8.案例分享

  1. 講師簡介:英業達股份有限公司 黃柏𤳉高級專員
  2. 學歷:台北科技大學電腦與通訊研究所積體電路組 博士
  3. 專長:電動車用電池估測技術開發、電動車電池系統整合、二輪用電池管理系統硬體設計、儲能系統電池管理系統架構設計、ISO2626 硬體開發
  4. 得獎:臺北國際發明暨技術交易展-掌上型電池模組診斷裝置(2015 年)、電池退化估測技術(2013 年)
  5. 專利:電池充電裝置及方法、電池特性決定裝置、電池組健康狀態估測之方法與系統、組合式電池包、廣域型智慧電能管理系統、平衡電池電壓方法等多項專利

OBD-II 車上診斷系統原理、應用與系統開發實務

  1. 課程簡介

本課程是針對 OBD 系統進行完整的講解,課程內容包括發展歷史、現行法規、系統元件介紹、監控項目說明、故障碼解析、應用程式開發、診斷器操作等。現場另備有手持式與 PC 電腦接線式診斷器,搭配特製信號產生器進行模擬診斷實驗,學員可實際體驗系統檢測操作,課程內容豐富實用,歡迎報名參加。

  1. 課程大網

1.OBD 系統簡介
2.OBD 發展歷史
3.OBD-II 系統法規與標準(含 OBD 相關 CAN Bus 協定解說)
4.OBD-II 監測項目
5.OBD-II 信號編碼格式
6.OBD-II 故障碼解析
7.OBD-II 應用案例
8.OBD 與 J1939 重型車輛診斷系統標準差異性分析
9.OBD-II 系統開發實務

  1. 講師簡介:樹德科技大學資工系 陳璽煌特聘教授
  2. 學歷: 成功大學電機工程博士
  3. 專長: 車用電子與診斷、車載資通訊系統、小波轉換、語音信號處理
  4. 技術移轉: 基於 OBD-II 之聲控車輛維修導引系統實作、基於 OBD-II 之整合車輛後勤服務管理系統研究開發、語音聲控車載診斷訊號檢測技術
  5. 產學合作: 車聯網裝置研發、適用於道路駕駛考照之整合 OBD 行車資訊的行車紀錄器研 發、OBD-Ⅱ資訊服務應用車輛智能診斷服務平台研發計畫、「車輛故障診斷模型建置」合作研究計畫、車上診斷系統(OBD)驗證機之研發實作、基於 ISO 15765 標準之車用診斷信號產生器改良實作、OBD 在運輸科技管理之應用研究

先進車輛智慧感知與控制決策系統開發與應用技術

  1. 課程簡介

全球正處於一場汽車技術革命的起點,其驅動力主要是來自於先進駕駛輔助系統(ADAS)的快速發展、AI 人工智慧技術(演算法、大數據、硬體能力)的崛起。

其中 ADAS 系統主要是藉由各式感測器(攝影鏡頭、雷達、超音波、雷射雷達等)於汽車行駛過程中針對汽車本身及周遭環境進行感知,接著透過分析以達到預先警告可能發生的危險狀況,有效彌補駕駛者因感官判斷錯誤或技術不足所造成的疏失,使駕駛人提早採取因應措施,有效減少危險事故及交通意外發生;此外也整合車輛控制單元,透過車輛自主控制其轉向、煞車與油門,使車輛具備智能化,不僅能有效提昇車輛安全性,更能提高道路使用路與達到車輛節能化。

本課程將從自駕車的發展現況、車用市場趨勢、各類車用感測器之簡介開始,並一併介紹以電腦視覺技術於車輛安全輔助系統之應用現況、深度學習相關原理知識與進階設計、深度學習於自駕車智慧感知與控制決策前瞻技術剖析等。期待學員可從本課程迅速切入車輛安全輔助系統及自駕車之相關領域,掌握台灣繼 3C 產業後,商機無限的第四 C(Car)市場。

  1. 課程大網

1.自駕車之國內外發展現況與市場趨勢
2.先進駕駛輔助系統(ADAS)簡介與市場佈局剖析
3.先進駕駛輔助系統(ADAS)技術深入剖析
4.先進駕駛輔助系統(ADAS)測試驗證方法與國際 ISO 規範標準
5.深度學習於智慧感知與控制決策前瞻技術剖析與車電產業應用
6.深度學習相關原理知識與進階設計

  1. 講師簡介
  2. 1.逢甲大學自控系 林昱成副教授
  3. 學歷:中興大學電機工程系博士
  4. 經歷:工研院機械所智慧車輛組研究員、明新科技大學講師、南開科技大學講師
  5. 專長:智慧型控制 、最佳控制/強健控制、車輛影像安全輔助系統、嵌入式系統、深度學習、強化學習、車輛動態與控制
  6. 2.逢甲大學通訊工程學系 林維崙副教授
  7. 學歷:中央大學電機工程系博士
  8. 經歷:國立台灣大學電信研究所博士後研究人員、資策會行動寬頻中心系統工程師
  9. 專長:通訊系統信號處理、未來世代通訊系統、人工智慧系統、機器人系統、深度學習 、物聯網系統
課程簡章請詳參車輛中心官網(http://artctw.cc/training),報名專線:(04)781-1222 分機 2330,何小姐。