Nvidia （輝達） 21 日宣布推出新一代集中式車載電腦 Nvidia Drive Thor，用以支援安全的自動駕駛車。Drive Thor 平臺的運算效能達 2,000 teraflops，在單一架構中結合自動駕駛和輔助駕駛、停車、駕駛與乘客監控、數位儀表板、車載資訊娛樂系統 （IVI） 與後座娛樂等眾多智慧功能，以提高效率、降低整體系統成本。
新一代超級晶片配備了 Nvidia Hopper 多執行個體 GPU （Multi-Instance GPU；MIG） 架構中首見的頂尖人工智慧 （AI） 功能、Nvidia Grace CPU 和新一代 Nvidia Ada Lovelace GPU。在多執行個體 GPU 的支援下，Drive Thor 能夠分開處理繪圖和運算作業，使得車載資訊娛樂系統和先進駕駛輔助系統能各自獨立運行，同時進行具高度時效性的運算、作業不中斷。此平臺將可搭載在各大車廠於 2025 年推出的車款，並透過為市場帶來更好的運算效能及各項先進功能加快生產時程。
Nvidia 創辦人暨執行長黃仁勳表示：「加速運算與 AI 的發展正以光速進行。Drive Thor 是集中運算領域的超級英雄，以快如閃電的運算效能，在車輛上提供可持續升級、安全有保障的軟體定義超級電腦。」
象徵著運輸業對這個全新超級運算架構的支持，吉利集團的電動車品牌極氪 （Zeekr） 宣布將在新一代智慧電動汽車的集中式車載電腦上採用 Drive Thor 平臺，並於 2025 年初開始生產。極氪執行長安聰慧表示：「極氪的車主需要兼具最新科技和安全功能的豪華體驗。Nvidia Drive Thor 將支持我們的使命，提供能滿足顧客需求的頂尖技術，並確保極氪走在創新的最前線。」
Drive Thor 支援多域運算，可將自動駕駛功能與車載資訊娛樂系統隔離開來。通常一部車上需搭載數十個電子控制器以支援各項功能。有了 Drive Thor，製造商就可以有效率地在一個系統單晶片 （SoC） 上整合多項功能，不僅能緩解供應鏈產能限制、簡化汽車設計流程，還能顯著地降低成本、減輕車重，並使用更少電纜。
Drive Thor 是首個結合推論 Transformer 引擎的自動駕駛車平臺。推論 Transformer 引擎是 Nvidia GPU 內 Tensor 核心的一個新元件。Drive Thor 平臺有了這個引擎，可以將 Transformer 深度神經網路 （Deep Neural Networks；DNN） 的推論效能提高 9 倍，而這對於支援自動駕駛相關的大規模複雜 AI 作業負載來說十分關鍵。
Drive Thor 的另一個優勢是 8 位元浮點運算 （FP8） 能力。開發人員通常在從 32 位元浮點運算資料轉換成 8 位元整數格式時，神經網路的精度會降低。Drive Thor 的 FP8 運算精度達 2,000 teraflops，因此可在不失精度的情況下轉換成 8 位元整數格式。
新款超級晶片在運行多個作業系統時，也採用最新的 NVLink-C2C 晶片互連技術。NVLink-C2C 的優勢在於它能夠以最小的額外運算空間跨網路共用、排程及分配工作。這麼一來，汽車製造商就有運算的空間和彈性打造軟體定義的汽車，並可持續透過安全的無線更新升級車輛。
Guidehouse Insights 首席研究分析師 Sam Abuelsamid 表示：「業界正加速採用集中式電子架構的軟體定義車輛，因此需要更強大、節能的運算平臺。Nvidia Drive Thor 在虛擬化、高速資料傳輸與大規模資料處理等能力，可打造更安全的車輛、創造更好的駕駛體驗並開發潛在的新營業收入。」
Drive Thor 是為最高級別的安全功能而設計。Nvidia 在整個系統的安全性上投入超過 1.5 萬個工程年的時間。Nvidia 是唯一一家從資料中心到車隊都採用統一安全標準的企業。Nvidia 在設計、生產和車輛運行等開發的各個環節中，都將安全納入考量。
Drive Thor 取代 Nvidia Drive Atlan，將成為 Drive Orin 的後續產品，Drive Orin 正在進行生產，並可提供 254 TOPS 效能。
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