[U-EV] BYD比亞迪宣布導入，Nvidia推出Blackwell架構Drive Thor車用晶片方案

Nvidia 在矽谷 San Jose Convention Center 舉辦 2024 GTC AI 大會，宣布 BYD 比亞達將採用最新一代、旗艦級的 Drive Thor 車用晶片方案，同時，比亞迪也將採用 Nvidia 的 AI 技術，應用於工廠廠房與生產線中，以提升整體的製造效率與安全；此外，比亞迪將深化 Nvidia Omniverse 平臺在銷售端的應用，讓消費者以高擬真 3D 互動式體驗的模式增加購買的興趣。

Nvidia 舉辦 2024 GTC AI 大會，宣布 BYD 比亞達將採用最新一代、旗艦級的 Drive Thor 車用晶片方案。

近年來，AI 浪潮隨著終端應用的商業化，開始受到各界的關注，而耕耘 AI 算力領域已久的 Nvidia，受惠於消費者需求的拉力，讓各大品牌開始導入 AI 解決方案來滿足預期的消費者需求。

其中，與汽車領域相關的部分，則是中國大陸新能源車龍頭 BYD 比亞達，在 2024 GTC AI 大會上宣布將採用最新一代的 Drive Thor 車用晶片方案，擴充其品牌汽車產品的 AI 實力與功能性。其實，在先前，比亞迪就已經採用了 Nvidia 的 Drive Orin 方案，而旗艦級 Drive Thor 車用平臺，其核心將會更換為甫發表的 Blackwell 運算架構，根據 Nvidia 公布的資料，新架構將比前代至少多出數十倍的運算效能。

艦級 Drive Thor 車用平臺，其核心將會更換為甫發表的 Blackwell 運算架構，根據 Nvidia 公布的資料，新架構將比前代至少多出數十倍的運算效能。

Nvidia 的 Drive Thor 車用平臺，可以解決汽車各式系統日益提升的算力需求，例如動力單元、ADAS 先進駕駛輔助單元、娛樂系統單元、車輛控制單元等等，以往這些單元的資料處理都是在各自的系統內，當升級新系統時，可能會發生算力瓶頸的問題；而 Drive Thor 是將各系統所需的算力整合在一個高效能的 SoC 晶片內，系統會自動分配，如此一來既能解決算力瓶頸，對製造商來說也可簡化並降低成本。

Nvidia 的 Drive Thor 車用平臺，可以解決汽車各式系統日益提升的算力需求，例如動力單元、ADAS 先進駕駛輔助單元、娛樂系統單元、車輛控制單元等等。

此外，比亞迪也宣布，將會導入 Nvidia 的智慧機器人方案到工廠廠房、生產線，甚至供應鏈以提升效率與安全性，運用 AI 技術改良、調整產線的配置與設計，藉由 AI 的力量達到整體生產的最適化。

最後，比亞迪宣布將會擴大深化 Nvidia Omniverse 平臺的技術，用來創造更真實的高擬真 3D 環境，透過互動式的體驗，讓消費者與產品虛擬接觸，感受其科技力與魅力，藉此提升消費者購買的興趣與意願。